GPU cloud server – za vaše najzahtevnije Big Data, ML i AI projekte

GPU server je relativno nov koncept koji postaje sve popularniji zahvaljujući brzom razvoju AI tehnologija. Svi znamo da je kod klasičnih servera akcenat na procesorskoj snazi, jer od snage i arhitekture procesora zavisi koliko brzo će vaš server raditi. 

Kod GPU servera akcenat je na GPU (Graphics Processing Units), odnosno na grafičkim karticama, koje zajedno sa procesorom čine srce ovih servera. Naravno, ovo je samo osnovni koncept. Da bismo saznali nešto više, hajde da prvo saznamo šta je GPU server i koje su njegove prednosti u odnosu na klasičan server.

Šta je GPU server?

Na početku odmah da naglasimo da je klasičan server apsolutno dovoljan za većinu svakodnevnih poslova koje možete obavljati. Ipak u nekim situacijama je potrebno mnogo više procesorske snage. Tu na scenu stupa GPU server.

GPU server je vrsta servera kod kog najveći deo računskih procesa obavljaju grafički procesori (GPU-ovi). U početku su ovi GPU-ovi bili namenjeni uglavnom za renderovanje grafike i rasterećenje CPU-a u gejmingu ili 3D aplikacijama. 

Međutim, kako su se vremenom razvijali, GPU-ovi su počeli masovno da se koriste za opštu računarsku obradu (GPGPU), naročito kod veoma zahtevnih zadataka kao što su mašinsko učenje (ML), analitika velikih skupova podataka (Big Data) ili složene naučne simulacije. 

Naravno, kod GPU servera je i dalje neophodan CPU, ali on sada služi najčešće za opšte operacije, dok GPU-ovi preuzimaju intenzivan deo procesa. 

GPU serveri se danas najčešće koriste kroz cloud platforme, omogućavajući vam na taj način da privremeno zakupite njihovu računarsku moć bez ulaganja u sopstvenu skupu infrastrukturu.

Prednosti cloud GPU servera

Kako ste iz prethodne sekcije mogli da zaključite, GPU-ovi mogu značajno da ubrzaju rad vašeg servera. Međutim, vašoj kompaniji tako moćni serveri nisu potrebni stalno, već samo povremeno (na primer, nekoliko nedelja godišnje).

Ako biste kupovali svoj GPU server, to bi značajno opteretilo budžet vaše kompanije i ujedno zahtevalo dodatni trošak za održavanje i administraciju tog servera. 

U takvom slučaju cloud GPU serveri predstavljaju idealno rešenje: možete da iznajmite potrebnu serversku snagu u trenutku kada vam je ona potrebna, bez kupovine i čuvanja skupog hardvera koji bi većinu vremena stajao neiskorišćen. 

Pritom, ne morate da brinete o održavanju i zameni opreme kada se pojavi potreba za modernizacijom ili nadogradnjom. Sve to preuzimamo mi u sklopu naše cloud GPU server usluge.

Dakle, ukoliko vam je potrebno intenzivno obučavanje algoritama ili upravljanje paralelnim zadacima velikih razmera, naš GPU Cloud server vam omogućava da izvučete maksimum iz AI, dubokog učenja (Deep Learning) i Big Data projekata.

Šta pokreće mCloud cloud GPU servere?

Naše cloud GPU servere pokreću neke od najmoćnijih Nvidia grafičkih kartica, koje nude moćne performanse, dostupne jedino na GPU serverima.

• NVIDIA H100 je bazirana na Hopper arhitekturi, ima do 16.896 CUDA jezgara i 80 GB HBM3 memorije, dostiže do oko 60 TFLOPS u FP64 računanjima, uz TDP do oko 700 W. Namenjena je za najzahtevnije HPC i AI zadatke, kao što su treninzi velikih modela i složenih naučnih simulacija.
• NVIDIA A100 bazirana je na Ampere arhitekturi, ima 6.912 CUDA jezgara i 40/80 GB HBM2e memorije, postiže do oko 19,5 TFLOPS u FP64 (kod 80 GB verzije), dok je TDP do 400 W. Najčešće se koristi za AI, Big Data i naučno-istraživačke svrhe u data centrima.
• NVIDIA L40S bazirana je na Ada Lovelace arhitekturi, ima do oko 18.000 CUDA jezgara i 48 GB GDDR6 memorije, uz TDP oko 300–350 W. Idealna je za kombinovanje grafički zahtevnih operacija i mašinskog učenja, pa se iz tog razloga koristi u cloud okruženjima i profesionalnim vizuelnim radnim stanicama.
• NVIDIA Quadro RTX A6000 zasniva se na Ampere arhitekturi, raspolaže sa 10.752 CUDA jezgra i 48 GB GDDR6 memorije, uz FP32 do oko 38 TFLOPS i TDP oko 300 W. Namenjena je profesionalnoj grafici (CAD, 3D render, postprodukcija) i naučnim vizuelizacijama.
• NVIDIA L4 takođe koristi Ada Lovelace arhitekturu, ima oko 7.424 CUDA jezgra i 24 GB GDDR6 memorije, uz TDP oko 72 W. Fokusira se na energetsku efikasnost i najčešće se primenjuje za AI inference, obradu videa i slične servere za striming u oblaku.

mCloud cloud GPU server – vaša brza i pouzdana AI infrastruktura

mCloud vam nudi cloud GPU server uslugu koja donosi fleksibilnost, vrhunske performanse i uštedu troškova. Kao što smo naveli, na raspolaganju su vam NVIDIA H100, A100, L40S, Quadro RTX A6000, L4, uz namenski hardver i 99,00% garantovan uptime. 

Izaberite zakup na dnevnom, mesečnom ili godišnjem nivou – sve u okviru EU data centara.

Ključne prednosti mCloud cloud GPU servera:

• Spremno okruženje (ready-to-use stack) već integrisano u Cloud, uz easy driver installation
• Podrška za IaC (Infrastructure as Code) i Kubernetes integracija
• Mogućnost brzog uključivanja popularnih AI/ML alata (TensorFlow, PyTorch, itd.)
• CI/CD podrška za automatizaciju razvoja i primene veštačke inteligencije
• Stručna pomoć pri izboru najbolje grafičke kartice i optimizaciji radnog okruženja

Na ovaj način možete iskoristiti moć GPU servera samo kada vam je zaista potrebna, bez skupih ulaganja u hardver, održavanje i administraciju. 

Ukoliko vam zatreba podrška ili savet pri odabiru najprikladnijeg rešenja, obratite se našim mCloud inženjerima na podrska@mcloud.rs – rado ćemo vam pomoći da nađete idealan GPU server setup za vaše potrebe.